- در بهینه سازی تصادفی(Stochastic optimization) داده ها، مقادیری غیر قطعی فرض می شوند که به صورت تصادفی حضور دارند و در ساده ترین حالت این اطلاعات تصادفی از توزیع پیشرفته آماری خاصی پیروی می کنند. در بسیاری از موارد توزیع شناخته شده نیست.در این بحث احتمال اینکه محدودیتی برقرار باشد مطرح است. - این گونه مسائل تا حدودی به نظر می رسد که نسبت به Robust Optimization محدودتر باشد. در کل، اگر داده های غیر قطعی از طبیعت تصادفی برخوردار بودند و توانستیم توزیع احتمال مربوط به داده ها ...
- ۹۹/۰۴/۱۹